主要观点总结
文章介绍了Azure AI Agent Service的功能和使用情况，包括开源大模型的集成、企业功能接入、安全机制以及数据存储方式等。作者卢建晖是微软高级云技术布道师，专注于AI和Data领域，提供了深度教程、最佳实践和创新解决方案。文章还介绍了如何结合Azure AI Foundry SDK创建AI Agent，并使用AutoGen和Semantic Kernel进行编排。
关键观点总结
关键观点1: Azure AI Agent Service介绍
文章详细介绍了Azure AI Agent Service的功能，包括其可以让我们拥有更灵活的模型，直接调用开源大模型，更好的企业功能接入，更强的企业安全机制以及数据存储方式等。
关键观点2: Azure AI Foundry SDK的使用
文章说明了如何使用Azure AI Foundry SDK创建AI Agent，并提供了Python和C#的示例代码。
关键观点3: 多智能体的编排
文章介绍了如何通过AutoGen和Semantic Kernel编排多个AI Agents来完成不同的工作流任务，并提供了相关的示例代码。
文章预览
专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 作者：卢建晖 - 微软高级云技术布道师 排版：Alan Wang 「极客说」 是一档专注 AI 时代开发者分享的专栏，我们邀请来自微软以及技术社区专家，带来最前沿的技术干货与实践经验。在这里，您将看到深度教程、最佳实践和创新解决方案。关注「极客说」，与行业顶尖专家一起探索科技的无限可能！投稿请联系：17278094563（微信号） 在 Microsoft Ignite 2024 上，微软发布了 Azure AI Agent Service，我们可以在 Azure AI Foundry 上通过 Azure AI Foundry SDK 及 Azure AI Agent Service 的 UI 直接构建基于智能业务的 AI Agent。 与 Azure AI Assistant API 相比，Azure AI Agent Service 可以让我们拥有更灵活的模型，如可以直接调⽤ Llama 3、Mistr
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