主要观点总结
本文是关于面向人机协同教学的大模型测评的招募通知。文章介绍了大模型在教育领域的应用现状及重要性,强调了评估大模型在人机协同教学中的能力的重要性。为此,向全国中小学一线教师及教育行业从业者发出了三项招募活动的邀请。招募活动包括大模型图灵测试评估专家团队、教育从业者分享使用大模型赋能教育教学经验以及大模型在人机协同教学中的应用研究。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景介绍大模型在教育领域的应用现状及评估的重要性。
随着生成式人工智能的发展,教育领域正迎来人机协同的新模式。大模型在教育中的应用尚处于起步阶段,但已引起广泛关注。评估大模型在人机协同教学中的能力至关重要。
关键观点2: 招募活动一:大模型图灵测试评估专家团队招募。
邀请中小学一线教师参与大模型图灵测试的评估。任务包括从图灵测试、启发式教学能力、教学质量三个层面对大模型的教学能力进行评估,并作为评估专家团队的一员,通过电子邮箱接收评估案例与专用评估表格,在一周内反馈评估结果。
关键观点3: 招募活动二:教育从业者经验分享。
邀请广大中小学教师及教育行业从业者分享在使用大模型赋能教育教学过程中的经验与心得,通过填写线上调查问卷来参与分享。
关键观点4: 招募活动三:大模型在人机协同教学中的应用研究。
邀请中小学一线教师共同探讨大模型在不同人机协同教学场景中的应用潜能、局限以及未来研究方向。该研究旨在探讨在不同学科人机协同教学中,教师和诸如ChatGPT等生成式大模型在对话式教学中的表现。
文章预览
面向人机协同教学的大模型测评 招募通知 在生成式人工智能的推动下,教育领域正迎来人机协同的新模式,这一系统性的转变预示着教育未来的无限可能。当前,大模型在教育中的应用尚处于起步阶段,但已经引起了广泛关注,特别是在人机协同教学实践方面的新思考。例如,大模型在教育中的实际能力如何?它与人类教师的教育能力有何异同?更重要的是,如何根据人机各自的优势合理分配教学任务,从而更有效地指导人机协同教育实践?人类和大模型在教育任务中各有优势和局限,评估大模型在人机协同教学中的能力变得至关重要。 为深入探索教育领域人机协同的潜力与实践,现向全国中小学一线教师及教育行业从业者发出三项招募活动的邀请: 招募一 大模型图灵测试评估专家团队招募 诚邀经验丰富的中小学一线教师,参与大模型图灵测
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