从算法转到模型推理的应届生拿到6个offer：思考与经验

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我是李布克(Book Li)，今年6月毕业加入了大厂做模型推理的工作，硕士毕业于苏州大学，毕业时拿到了华为南研所、腾讯北京等6家企业offer。 研一研二期间，我一直在做计算机视觉算法的科研，每天为提升模型的精度而绞尽脑汁。刷知乎时看到“计算机视觉算法岗的求职如同地狱般的难度”，开始纠结非名校毕业的我是否继续做算法。 直到参加在无锡召开的VALSE 2023，听到南京大学吴建鑫老师在分享模型轻量化、模型压缩以及推理加速的方向，自己非常兴奋，于是果断转到“模型压缩与推理加速”这个方向。 （南京大学吴建鑫老师的分享开拓了我的视野） 当时自己的判断主要基于以下几点： 1. 深度学习/大模型的算法层出不穷，如果想产生新的idea，每天就得跟进新的paper，非常痛苦； 2. 不管模型如何变化，它总要在端侧落地部署，而端侧落地部署 ………………………………