题库 | NLP精选试题第5期：面试官就爱问这些题

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记得点击蓝字，关注我们呀~ 每天十道 NLP 精华练习题，让你一步步在 NLP 之路越走越远！同时，我们非常欢迎大家发表自己在机器学习 / 深度学习面试当中所遇到的各种问题～ - 自然语言处理 -     为什么要进行文本表示？ 1、根本原因是计算机不方便直接对文本字符串进行处理，因此需要进行数值化或向量化。 2、便于机器学习算法处理。 不仅传统的机器学习算法需要这个过程，深度学习也需要这个过程。 3、良好的文本表示形式可以极大的提高算法的效果。     文本表示方法分类有哪些？ 离散表示 one-hot 表示 multi-hot 表示 分布式表示 (一) 基于矩阵 基于降维的方法 基于聚类的方法 (二) 基于神经网络 CBOW Skip-gram NNLM C     词袋模型的优缺点是什么？ 与one-hot 的关系 ………………………………