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FPGA图像处理方法详解

新机器视觉  · 公众号  ·  · 2024-10-12 16:11

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图像在采集和传输的过程中,通常会产生噪声,使图像质量降低,影响后续处理。因此须对图像进行一些图像滤波、图像增强等预处理。为改善图像质量,去除噪声通常会对图像进行滤波处理 ,这样既能去除噪声,又能保持图像细节。 FPGA图像处理方法 1、图像增强 两大方法:空间域方法和时间域方法(以后再详述) 2、图像滤波 (1)平滑空间滤波器 (2)中值滤波算法 3、图像边缘检测 边缘指图像局部强度变化最显著的部分。边缘主要存在与目标与目标、目标与背景、区域与区域(不同色彩)之间,边缘检测是图像分割、纹理特征和形状等图像分析的基础。 4、图像目标提取算法 (1)相邻帧差法 对相邻的两帧图像求差,将图像中的目标位置和形状显示出来,差分后的图像不为零的即为目标。在两帧图像中,灰度值没有变化的部分被剪掉,主要 ………………………………

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