主要观点总结
DeepSeek发布新论文,提出了一种新的注意力机制NSA。创始人梁文锋参与编写并上传了论文。DeepSeek团队结合算法创新与硬件适配优化,实现超快速长文本训练。梁文锋的管理风格以及DeepSeek的运营模式受到关注。此外,文章还涉及梁文锋的个人经历、创业历程以及DeepSeek团队成员的构成和特点。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek发布新论文提出NSA注意力机制
论文介绍DeepSeek团队结合算法创新与硬件适配优化,实现超快速长文本训练。NSA采用动态分层稀疏策略,兼顾全局上下文感知和局部精度。
关键观点2: DeepSeek创始人梁文锋的管理风格
梁文锋采用扁平化管理方式,给予团队成员充分自由和信任,倡导开放、协作的文化,鼓励跨部门、跨领域的知识共享。他的管理风格从实习期延续至今。
关键观点3: DeepSeek团队成员构成及特点
DeepSeek招聘高端人才,包括数学竞赛一等奖、拿过国际金牌的算法人才。团队中研究员对技术充满热情,春节期间也在忙碌。
文章预览
作者 | 褚杏娟 2 月 18 日,DeepSeek 发布了一篇新论文,提出了一种新的注意力机制——NSA。值得注意的是,创始人梁文锋参与编写并亲自上传了该论文。 根据论文介绍,DeepSeek 团队将算法创新与硬件适配优化相结合,以实现超快速长文本训练。NSA 采用动态分层稀疏策略,将粗粒度的标记压缩与细粒度的标记选择相结合,以兼顾全局上下文感知和局部精度。NSA 针对现代硬件进行了优化设计,可以在不牺牲性能的情况下加速推理并降低预训练成本。在通用基准测试、长文本任务和基于指令的推理中,NSA 与全注意力的模型水平相当甚至超过其性能。 这其实是梁文锋的常规操作,有着很大影响力的 DeepSeek-R1 论文、DeepSeek-V3 论文都是他参与编写和亲自提交的。但由于梁文锋一直非常低调,近期除了在央视镜头中,我们很难在其他场合看到他的身影。这
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