YOLOv10：详解、部署、应用一站式齐全！

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作者 | 计算机视觉研究院  编辑 | 计算机视觉研究院 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶Daily ”公众号 戳我->  领取近15个自动驾驶方向路线 >> 点击进入→ 自动驾驶Daily技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 标题 ： YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 论文 ： https://arxiv.org/pdf/2405.14458 源码 ： https://github.com/THU-MIG/yolov10 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute YOLO系列是当前最主流的端侧目标检测算法， 随着时间发展，已经推出了多个版本，每个版本“似乎”都在性能和速度上有所提升。 今天为大家介绍的是 YOLOv10，这是由清华大学研究团队最新提出的，同样遵循 YOLO 系列设计原则，致力于打造实时端到端的高性能目标检测器。值得一提的是，YOLOv10 也已经被合并到 Ultralytics 官方项目。 PART/ 1    前言    在过去的几年里， ………………………………