CUDA-MODE课程笔记｜CUDA性能检查清单

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨BBuf 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 极市导读   文中详细讨论了如何合并全局内存访问、最大化占用率、理解内存与计算限制、最小化线程分化、通过Tiling重用数据、私有化内存使用、线程粗化、以及通过算法重写来提升性能。此外，文章还提到了使用ncu工具来分析和优化kernel性能，并通过实际的CUDA代码示例来阐释这些概念。最后，文章提到了Flash Attention算法作为通过数学角度重写算法以提升性能的一个例子。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 我的课程笔记，欢迎关注：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/tree/master/cuda-mode CUDA-MODE课程笔记 第8课: CUDA性能检查清单 课程笔记 这节课实际上算是 CUDA-MODE 课程笔记 第一课: 如何在 PyTorch 中 profile CUDA kernels 这节课更细节的讲解。另外关于nsigh ………………………………