谈谈Deepseek及Manus对医疗AI的影响

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这份文件记录了一场关于医疗 AI发展的电话会议，由中泰证券计算机研究首席何秉玉主讲。主要讨论了以下内容： 1. 传统AI在医疗领域的局限性： 小模型能力有限：   传统 AI模型通常针对特定任务，如肺结节识别，缺乏泛化能力，导致需要大量模型并行工作，研发成本高，效果不佳。 知识图谱梳理效率低：   医学数据复杂且多模态，传统 AI难以有效整合和分析，限制了其在临床辅助决策等领域的应用。 计算效率低：   在多约束条件下，如药物研发，传统 AI计算效率低下，难以满足精准需求。 文案生成能力弱：   传统 AI难以生成逻辑连贯、内容丰富的医学文案，限制了其在病历记录、报告撰写等方面的应用。 多模态处理能力不足：   传统 AI难以有效整合影像、文本等多种模态数据，限制了其在综合诊断、分析等方面的应用。 2. 大模型与智能 ………………………………