OR值95%可信区间跨1，p值也大于0.05，是否有意义呢？

主要观点总结

这篇文章主要关于临床研究中的多模型调整及效应值解读。文章指出，即使p值大于0.05或OR值95%可信区间跨1，也不能简单认为没有意义，还需考虑效应值的大小和临床重要性。区间估计接近零值且区间非常窄时，才能推断研究没有发现重要关联或效应。

关键观点总结

关键观点1: 多模型调整与效应值解读

文章讨论了在新老黑屋SCI发表过程中，多模型调整时遇到的一种情况，即OR值95%可信区间跨1，p值也大于0.05，如何解读这种结果。老师指出大的p值不一定表示没有临床意义，要结合效应值和临床重要性来解读。

关键观点2: 区间估计与临床意义

文章强调，除非区间估计值内的所有效应在临床上都不重要，否则不要将结果报告为无效应。大的p值不应被解释为没有关联或没有效应，缺乏证据不等于不存在。只有区间估计接近零值且区间非常窄时，才能推断研究没有发现重要的关联或效应。

关键观点3: 公众号推荐与投稿信息

文章最后推荐了一些相关资料和关注公众号的方法，并欢迎临床研究的经验或知识投稿。

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