OR值95%可信区间跨1，p值也大于0.05，是否有意义呢？

主要观点总结

这篇文章主要关于临床研究中的多模型调整及效应值解读。文章指出，即使p值大于0.05或OR值95%可信区间跨1，也不能简单认为没有意义，还需考虑效应值的大小和临床重要性。区间估计接近零值且区间非常窄时，才能推断研究没有发现重要关联或效应。

关键观点总结

关键观点1: 多模型调整与效应值解读

文章讨论了在新老黑屋SCI发表过程中，多模型调整时遇到的一种情况，即OR值95%可信区间跨1，p值也大于0.05，如何解读这种结果。老师指出大的p值不一定表示没有临床意义，要结合效应值和临床重要性来解读。

关键观点2: 区间估计与临床意义

文章强调，除非区间估计值内的所有效应在临床上都不重要，否则不要将结果报告为无效应。大的p值不应被解释为没有关联或没有效应，缺乏证据不等于不存在。只有区间估计接近零值且区间非常窄时，才能推断研究没有发现重要的关联或效应。

关键观点3: 公众号推荐与投稿信息

文章最后推荐了一些相关资料和关注公众号的方法，并欢迎临床研究的经验或知识投稿。

文章预览

临床研究问与答 亲爱的小黑屋同学们！ 这周我们继续为大家带来新老黑屋在SCI发表不同过程中各位老师讨论的 精彩问答 ！ 问 在多模型调整的时候，OR值95%可信区间跨1， p 值也大于0.05，是否有意义呢，也是按效应值结果解读吗？ 例如下图中的model2和3的95%CI，有的调整所有协变量的最终模型效应值也跨1了，这种也是有意义的吗？ 老师解答： p ＜0.05，统计学上未达显著，但大的 p 值不一定是没有意义，只有当效应值很小，以及置信区间很窄的时候才认为是没有意义。 详见推文： 总结了1000+篇柳叶刀文章，教你如何准确报告临床研究数据 | 临床研究三千问 ” 4. 除非区间估计值内的所有效应在临床上都不重要，否则不要将结果报告为无效应。需要根据临床重要性对结果进行解释，并对相关性进行适当估计，同时给出95% CI。 大的p值（如OR=1.50, 95%CI, 0. ………………………………