AGI时代的数据分析

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Content AI 时代的数据分析 本文探讨了人工智能 (AI) 驱动的工具重塑数据分析的潜力，重点关注设计考虑因素和挑战。  大型语言和多模态模型的出现为增强数据分析工作流程的各个阶段提供了新的机会，它们可以将高级用户意图转化为可执行代码、图表和见解。文章还探讨了以人为中心的设计原则，这些原则有助于促进直观的交互、建立用户信任并简化跨多个应用程序的 AI 辅助分析工作流程。最后，文章讨论了阻碍这些基于 AI 系统发展的研究挑战，例如增强模型能力、评估和基准测试以及了解最终用户需求。 数据分析的挑战 数据驱动的决策和见解在各行各业以及日常最终用户中都至关重要。 然而，当前数据分析的成本很高，这意味着只有一部分专家（数据分析师）拥有提出数据相关问题、分析信息和根据这些见解生成报告/见解的工具和技能 ………………………………