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点击上方“ 蓝色字体 ”,选择 “ 设为星标 ” 关键讯息,D1时间送达! 成功治理大型企业的数据存储分布的关键在于有效的数据治理,AI可以发挥重要作用。 与其他因素相比,可访问数据的过量推动了当前AI采用和GenAI能力的激增。收集、清洗、企业和保护这些数据以供AI和机器学习使用已成为一项独立的项目——在这个治理工作中,AI工具本身也扮演着重要角色。结果是,数据治理得到极大改善,惠及整个企业。 数据库仍然是数据的基础存储库,但AI驱动的数据治理工具的生态系统遍布各地,包括来自初创公司的产品,这些初创公司可能缺乏持久力或深厚的数据库专业知识。随着时间的推移,越来越多的治理能力可能会与数据库软件产品和云数据库服务集成。 使用AI自动化数据治理会立即带来回报。企业数据治理越好,其MLOps(机器学习运营)人员
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