对手机“喊穷”，商品价格能便宜一半？

主要观点总结

本文主要探讨了大数据杀熟现象及其对企业定价策略的影响，以及消费者尝试反向驯化大数据的行为和局限性。文章中介绍了大数据杀熟的定义和普遍性，以及消费者通过表达不满尝试影响价格策略的做法。同时指出，这种做法并非解决大数据杀熟问题的根本之道，并可能存在个人信息泄露的风险。文章呼吁加强监管和保护消费者权益，加快出台相关法律法规，建立配套制度，加大科技创新力度来监测和分析商家的定价行为。

关键观点总结

关键观点1: 大数据杀熟现象普遍存在

互联网企业通过分析用户的浏览记录、消费习惯等信息，为每位用户提供定制化的价格体系，导致相同商品或服务对不同用户呈现不同价格。这种现象被称为大数据杀熟，普遍存在且令人担忧。

关键观点2: 消费者尝试反向驯化大数据的局限性

消费者通过反复评论和表达不满，试图影响价格策略。虽然短期内可能带来一定的效果，但这并不是解决大数据杀熟问题的根本之道。此外，这种做法可能导致个人信息泄露，增加被精准定位的风险。

关键观点3: 解决大数据杀熟问题的根本途径

解决大数据杀熟和反向驯化大数据带来的问题，需要加强监管和保护消费者权益。包括加快出台和完善相关法律法规，明确界定大数据使用的边界和规则；建立配套制度，如投诉举报机制、争议解决途径等；加大科技创新力度，利用大数据技术和人工智能等手段对商家的定价行为进行监测和分析。

文章预览

▲  （IC photo / 图） 全文共 2845 字，阅读大约需要 6 分钟 通过收集和分析用户的浏览历史、消费习惯等个人数据，企业能构建出详细的用户画像，并据此实施个性化定价策略。 本文 来源于南周知道 文｜ 斯沅 编辑｜ 梁欣婷 近段时间，一些年轻消费者发现，通过在手机应用上反复评论表达不满，如抱怨商品价格过高、自己负担不起等，竟然能促使平台算法调整价格，使得原本昂贵的商品价格大幅下降。 例如，有消费者通过反复评论机票太贵，成功让机票的价格从4309元降至1903元，降幅高达56%。 这种利用算法机制来“反向驯化”大数据、规避“大数据杀熟”以获取更优惠价格的行为，在网络上迅速传播开来，引发广泛关注。 但另一边，多家旅游出行平台官方客服表示，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无 ………………………………