从人工智能到类脑与量子计算：数学与新计算范式——在线研讨会(I)

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数学作为科研的基础工具，在推动人工智能、类脑计算、量子计算等新兴计算范式发展中起到了关键作用。数学是人工智能的重要基石，数学中的逻辑推理、概率统计、优化算法等概念在人工智能中广泛应用，如线性代数用于数据处理和特征提取，概率论用于处理不确定性，优化算法则用于模型训练和参数调整——这些数学工具和方法不仅提升了人工智能的性能和效率，还推动了其不断创新和发展。在类脑计算中，数学帮助构建脉冲神经网络模型，分析神经元间的相互作用，推动了类脑智能的发展；在量子计算中，数学是量子算法和量子通信的理论基础，如线性代数描述量子态和操作，量子纠缠的描述依赖于张量积等数学概念。数学为这些新计算范式提供了坚实的理论基础和强大的分析工具，推动了相关技术的不断进步。 施普林格·自然特别推出 ………………………………