主要观点总结
本文介绍了计算机专业人士协会ACM将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托和理查德·萨顿，以表彰他们在强化学习方面的研究。强化学习在过去十年在人工智能领域发挥了重要作用，包括谷歌的AlphaGo和OpenAI的ChatGPT等技术都受益于他们的研究成果。巴托和萨顿在强化学习方面的贡献包括提出神经元行为理论，并将其应用于AI领域，开创自主强化学习系统等。其中，强化学习控制物理躯体被认为是未来机器人发展的一个重要方向。
关键观点总结
关键观点1: 安德鲁·巴托和理查德·萨顿获得2024年图灵奖
两人在强化学习领域做出了杰出贡献，其中包括神经元行为理论的应用和自主强化学习系统的开创。
关键观点2: 强化学习在人工智能领域的重要性
过去十年，强化学习在人工智能的崛起中发挥了至关重要的作用，包括AlphaGo和ChatGPT等突破性技术都受益于强化学习。
关键观点3: 巴托和萨顿的强化学习研究成果的影响
巴托和萨顿的研究成果不仅推动了人工智能领域的发展，也推动了机器人技术的进化，他们认为通过强化学习控制物理躯体将是自然演进的下个阶段。
关键观点4: 自主强化学习系统的突破
DeepSeek等企业在自主强化学习系统方面取得突破，包括首创无需人类标注的自主强化学习系统，优化RLHF技术等。
文章预览
导语： 通过强化学习控制物理躯体，将是自然演进的下个阶段。 凤凰网科技 出品 北京时间3月5日，据《纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(Andrew Barto)博士和理查德·萨顿(Richard Sutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究。 巴托目前是马萨诸塞大学荣誉退休教授。萨顿现在担任阿尔伯塔大学教授，他也是前DeepMind研究科学家。两人将分享图灵奖的100万美元奖金。图灵奖设立于1966年，常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。 “他们是强化学习领域无可争议的先锋，” 华盛顿大学计算机科学荣誉退休教授、艾伦AI研究所创始人兼CEO奥伦·埃特齐恩(Oren Etzioni)表示，“他们提出了关键理念，并且撰写了这方面的权威著作。” 过去十年，强化学习在人工智能(AI)的崛起中发挥了至关重要
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