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众所周知，实时目标检测(Real-Time Object Detection)一直被YOLO系列检测器统治着，YOLO版本更是炒到了v8，前两天百度飞桨的PaddleDetection团队发布了一个名为 RT-DETR 的检测器，宣告其推翻了YOLO对实时检测领域统治。论文标题很直接：《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》，直译就是 RT-DETR在实时目标检测中击败YOLO家族！ 论文链接： https://arxiv.org/abs/2304.08069 代码链接： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/rtdetr 去年各大YOLO争相发布各显神通的场景才过去没多久，如今RT-DETR发布，精度速度都完胜所有YOLO模型，是否宣告了YOLO系列可以淘汰了？其实之前本人已经写过3篇文章介绍各个YOLO【从百度飞桨PaddleYOLO库看各个YOLO模型】（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/550057480 ），【YOLO内卷时期该如何选模型？】（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/566469003 ）和 【YOLOv8精度
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