主要观点总结
本文主要介绍了智能财务决策和分析体系构建的过程。文章强调了基础数据的重要性，并指出这些数据是零散和无序的，需要大量人工处理。文章还讨论了财务决策基础数据来源的动态调整，以及会计准则和企业经营实务之间的相互影响。此外，文章还涉及了智能财务决策系统的数据来源、决策库的构建以及企业内部财务指标决策库的重要性。文章最后提到了一些相关话题，并推荐了阅读资料。
关键观点总结
关键观点1: 智能财务决策和分析体系构建需要建立基础数据库和子决策库，以提供真正的底层数据支持。
文章强调了基础数据的重要性及其处理难度，需要建立相应的数据库来支持财务分析和决策模型体系的构建。
关键观点2: 会计准则和企业经营实务之间的相互影响导致财务决策基础数据的丰富化。
文章讨论了会计准则的各项修正以及其对财务决策的影响，特别是在收入确认、金融工具使用等领域的变化。
关键观点3: 智能财务决策系统的实现依赖于海量数据和数据分析形成的基础决策单元。
文章介绍了智能财务决策系统的功能实现方式，包括数据收集、处理、匹配和存储，以及基于预设模型生成决策子依据。
关键观点4: 企业内部财务指标决策库是智能财务分析体系的重要组成部分。
文章强调了企业内部财务指标的重要性，包括各类资产、负债、所有者权益、收入、成本核算和税费等指标，这些指标构成了所有财务分析和财务决策的基础。
文章预览
在智能财务决策和分析体系构建的过程中，其所需要的基础数据是零散和无序的 ，并且需要进行大量的人工处理。因此， 需要建立基础数据库和子决策库，来为财务分析和决策模型体系的构建建立真正的底层数据库。 ►►► 财务决策基础数据来源的动态调整 根据目前会计准则的各项修正来看，会计信息的可比性和公允性一直是会计准则改变的方向，未来的会计仍然需要有准则来进行约束，但是这种约束的机制将可能因为智能技术的不断迭代而出现新的改变。 而会计准则所规范的账务处理方面，会出现一系列变化。这些变化体现在 收入确认、金融工具的使用分析和价值计量以及会计调整、或有事项确定等模糊领域 。换言之，会计准则体系与企业经营实务之间相互影响所产生的双向修订能够使得财务决策的基础数据趋于丰富。 例如 在 收入确认
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