新秀mulea包能取代y叔的clusterProfiler包生物学功能富集分析吗？

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mulea R 包是一个全面的功能性富集分析工具，它提供了两种不同的方法： 对于非排序元素 ，如显著上、下调基因，mulea 采用基于集合的过表达分析（overrepresentation analysis 、ORA）。mulea 采用了一种渐进的经验假发现率（eFDR）方法，这种方法专门为相互关联的生物数据设计，以准确识别不同GO中的显著Term。 对于排序元素 ，例如按 p 值或差异表达分析计算的 log2FC 排序的基因，mulea 提供基因集富集（GSEA）方法。 mulea 超越了传统工具，通过整合广泛的本体论，包括基因本体论、通路、调控元件、基因组位置和蛋白质域，涵盖27个模型生物，覆盖来自16个数据库的22种本体论类型和各种标识符，结果在 ELTEbioinformatics/GMT_files_for_mulea GitHub 存储库和通过 muleaData ExperimentData Bioconductor 包中有879个文件可用。 网址： https://github.com/ELTEbioinformatics/mulea 功能富集分析 ………………………………