【新书】基于大型语言模型的解决方案：如何通过具有成本效益的生成式 AI 应用交付价值

文章预览

学习使用大型语言模型构建具有成本效益的应用 在《基于大型语言模型的解决方案：如何通过具有成本效益的生成式 AI 应用交付价值》一书中，亚马逊网络服务的首席数据科学家 Shreyas Subramanian 为希望构建和部署具有成本效益的大型语言模型 (LLM) 解决方案的开发人员和数据科学家提供了实用指南。本书涵盖了广泛的关键主题，包括如何选择模型、数据的前处理和后处理、提示工程和指令微调。 作者阐明了优化推理的技术，如模型量化和剪枝，以及典型生成式 AI (GenAI) 应用（包括搜索系统、代理辅助和自主代理）的不同且经济实惠的架构。您还将找到： 应对 LLM 高计算成本挑战的有效策略 帮助构建和部署经济实惠的生成式 AI 应用的复杂性，包括调优和推理技术 选择模型的标准，特别是针对紧凑、灵活和特定领域模型的考虑 《基于大型语言模型 ………………………………