主要观点总结
文章介绍了在Node.js中使用Atomics进行多线程编程，以及如何安全地操作共享内存资源以避免竞态条件。文章首先介绍了可转移对象（transferable objects）的概念，然后详细解释了SharedArrayBuffer的使用及其带来的风险。接着通过一个具体的例子说明了共享资源的竞态条件问题，并强调了使用Atomics是处理多线程及其间共享资源时避免竞争态问题的唯一方式。最后，文章总结了Node.js的单线程编程和多线程编程之间的差异，并指出Atomics的核心思想。
关键观点总结
关键观点1: Atomics是解决多线程环境下共享资源问题的内置抽象机制。
Atomics确保操作作为不可中断的单一单元执行，避免竞态条件。
关键观点2: SharedArrayBuffer是设计用来共享资源的，是唯一一个可以在多个线程之间共享资源的方式。
使用SharedArrayBuffer时需要注意竞态条件问题。
关键观点3: Atomics提供了多个操作，如store和load，用于原子化地保存和读取值。
通过使用Atomics的store和load函数，可以确保保存值和读取值这两个操作作为一个原子操作执行。
关键观点4: Atomics的核心思想在于确保操作作为不可中断的单一单元执行，以此避免竞态条件。
通过使用Atomics，可以更方便地处理共享资源，如构建信号量（semaphore）和互斥锁（mutex）。
文章预览
前言 介绍了在 Node.js 中使用 Atomics 进行多线程编程，以及如何安全地操作共享内存资源以避免竞态条件。今日前端早读课文章由 @飘飘翻译分享。 正文从这开始～～ Node.js 开发者习惯了在单线程环境中执行 JavaScript。即使通过引入了 worker_threads 实现了多线程，通常也感觉很安全。 【第2803期】React 数据获取：避免条件竞争 然而，当你在多线程中引入共享资源时，事情就变得复杂了。这是所有软件工程中最具挑战性的话题之一：多线程编程。 幸运的是，JavaScript 提供了一种内置的抽象机制来解决多线程环境下共享资源的问题。这个机制被称为 Atomics。 在这篇文章中，你将学习在 Node.js 中， Atomics API 是如何帮助我们避免棘手的竞争态问题。 多个线程之间的共享内存 首先，了解一下可转移对象（transferable objects）的概念。 可转移对象是指可以在不
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