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No 1.  Transformer数学原理全面解析：深度解析Transformer架构的数学原理与模型扩展技巧。亮点：1. 详细推导Transformer的FLOPs计算公式，助力高效模型优化；2. 深入讲解稀疏性和MoE技术，突破模型扩展瓶颈；3. 提供丰富的实践案例，涵盖训练、推理和调优 No 2.  The Big Book of LLMs：一本全面深入探索大型语言模型的书。亮点：1. 涵盖从传统语言模型到现代Transformer架构的演变；2. 深入讲解多模态大模型和非Transformer语言模型；3. 提供从训练到部署的全方位指导 No 3.  DeepSeek：比ChatGPT危险100倍？它正在中文互联网建造“幻觉长城”。亮点：1. 深入剖析DeepSeek的“高阶幻觉”特质；2. 揭示AI生成内容对信息生态的潜在威胁；3. 通过具体案例展示AI幻觉的迷惑性 No 4.  五个Jupyter实用技巧 No 5.  Generative AI for Beginners：微软推出的21课时生成式AI入门课程，带你零基础开 ………………………………