一个哪够？是时候让一群AI替你打工了

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作者 ｜ 周一笑 邮箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com 大模型的下一个突破方向是什么？斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。 在今年4月的一次演讲中，吴恩提到多个智能体一起工作，分配任务并讨论和辩论想法，能够提出比单个智能体更好的解决方案。在他的测试中，基于GPT-3.5构建的智能体工作流，表现超过了GPT-4。 什么是智能体工作流？大多数人使用大模型的方式是输入指令——生成答案，这是我们使用工具，来线性完成某项任务的方式。 而智能体协作的工作流是这样的：让智能体A进行调研，写出文章大纲，智能体B写初稿，智能体阅读初稿并进行修改，让智能体C配图，让智能体D做翻译...这一过程还可以持续下去，直到获得满意的结果。 通过多智能体协作，可以把一个复杂的任务进行拆解，在流程中加入人对于流程的规划和定义。从而减少 ………………………………