主要观点总结
文章介绍了新模型MiniCPM-o 2.6的特点和优势,包括其开源、端侧特性、与GPT-4o相当的能力、对iPad等设备的支持,以及AI产品中的一些小套路和概念如AI糊弄学。文章还讨论了AI产品的算力成本、模型革命以及端侧AI的潜力。
关键观点总结
关键观点1: 新模型MiniCPM-o 2.6的特性
具有开源、端侧特性,能力堪比GPT-4o,可运行在iPad等设备,全模态运行。
关键观点2: AI产品中的小套路和概念
介绍了AI产品中的一些套路,如算力成本、模型优化等,并提到了AI糊弄学这一概念。
关键观点3: 模型革命和端侧AI的潜力
以MiniCPM-o 2.6为代表的端侧AI模型开启了模型革命,具有降低成本、稳定使用、隐私保护等优势,同时展示了端侧AI的潜力及其对云端AI的影响。
文章预览
昨天,面壁低调(没媒体曝光)发布了 新模型 MiniCPM-o 2.6:【开源】【端侧】比肩 GPT-4o,只有 8B,非常强! 最令人瞩目的是, 模型可以跑在 iPad 里,全模态,极其大胆 顺着这个事儿,也给大家说到一个概念: AI 糊弄学 。来聊聊 AI 产品有多少小套路。 很强的小钢炮 拿它举例,是因为这个模型不糊弄,真的很强: See 真的在看 :比如下面这个视频,大模型是可以有视觉记忆的 Hear 真的在听 :能万物的声音,比如敲门敲门声(这个 OpenAI 的 4o 不行) Expres:真的在说 :情绪非常丰沛,比如... 和他讨论我中彩票了 不过吐槽下... See...Hear...Express...SHE? OpenAI 出了个 HER,这边就对立着来了个 SHE 是吧? 糊弄的 AI 算力一直是很贵的,所以很多 AI 产品,选择了糊弄: 假装费力思考,实际啥也没干 最开始的糊弄,可能是 AI 不知道从哪学来
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