顶刊速看:Nature Med 基于AI和超声的卵巢癌检测：一项国际多中心研究

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 精简版推文: 选文:大壮 编辑:小帆、大壮 超声影像和AI结合也是一个趋势，最新Nat Med 发表了一个基于 transformer-based分类算法，算法不算什么新奇， 主要是数据量比较多，而且是国际国中心数据。 1.1 研究背景 卵巢肿瘤是一种常见的病变，常常在进行其他检查时被意外发现。然而，目前专业超声检查人员的数量严重不足，这一现状可能导致了一些不必要的医疗干预，以及卵巢癌诊断的延误。尽管深度学习技术在分析超声图像识别卵巢癌方面已展现出初步的积极成果， 但其效果仍需通过更多的外部验证来进一步确认。 1.2研究目的 开发并验证基于 transformer-based 的神经网络模型，使用来自8个国家20个中心的17,119张超声图像（来自3,652名患者）的全面数据集。 1.2 研究方法 使用留一中心出（leave-one-center-out）交叉验 ………………………………