主要观点总结
本文介绍了Deepseek公司公布的V3和R1模型的最新部署成本、收费和盈利情况,包括其使用英伟达H800 GPU进行训练和推理、目前的收费模式和主要收入来源等。文章还提到国内AI模型相比海外模型的核心优势是成本控制,并展望了AI产业的未来趋势。此外,还有一些与金融和投资相关的信息,如推荐的金融人士投资板块和推荐的商品等。
关键观点总结
关键观点1: Deepseek公司模型最新部署成本和收费情况
Deepseek使用英伟达H800 GPU,单张H800每个小时租赁成本为2美金。公司按照每百万输入/输出tokens收费,理论上一天收费可达56万美金。目前主要有三种使用模式,包括C端免费、B端收费,以及通过第三方平台使用不赚钱等。
关键观点2: Deepseek的商业模式和盈亏情况
Deepseek目前的核心商业模式是C端免费、B端收费。考虑到第三方平台承担了大量算力成本,Deepseek能够实现盈亏平衡。未来随着成本降低,有望吸引更多企业和政府选择其模型。
关键观点3: 国内AI模型与海外模型的成本对比
国内AI模型相比海外模型在成本控制上具有核心优势。例如,OpenAI的最新模型输入成本是Deepseek的500多倍,输出成本是Deepseek的70多倍。
关键观点4: AI产业的未来趋势和投资机会
随着成本降低,企业和政府更倾向于部署和调用Deepseek等国内AI模型,带动下游应用生态爆发和完善。投资机会包括互联网平台、算力板块和应用板块等。
文章预览
周末Deepseek继续放大招,公布了V3和R1模型的最新部署成本,收费和盈利情况。 Deepseek的两个模型均使用英伟达H800 GPU进行训练和推理,目前大于使用2000张H800卡提供推理服务,单张H800每个小时的租赁成本是2美金, 每天的租赁成本大约是8.7万美金。 Deepseek目前按照每百万输入tonkens收费0.14美金,每百万输出tokens收费2.19美金,理论上如果把所有的输入和输出token都收费, Deepseek一天的收费能够达到56万美金,收入是成本的5.45倍。 Deepseek目前主要有三种使用模式。 第一种是用户直接通过Deepseek网页或者APP搜索,这个是完全免费的,Deepseek自己承担推理算力的成本,目前Deepseek自有算力不太充足,用户使用Deepseek的APP经常会出现卡顿。 第二种是用户通过元宝或者百度等第三方平台使用Deepseek模型,这种模式也是完全免费的,TX或者百度承担相应的算力成本,
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