神经网络的统计物理：神经动力学的非平衡研究｜周四直播·非平衡统计物理读书会

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导语 人工智能可能与自然智能有不同的原理，但两者可以相互启发，其理解可能需要建立新的数学与物理基础。本次读书会将由中山大学物理学院教授、“物理，机器与智能”实验室（PMI Lab）创建者黄海平老师首先介绍机器学习的统计物理方面的主要方向和挑战性课题，如表示学习、泛化、鲁棒性等；以及主要的统计物理方法如复本方法、平均场、随机矩阵等。之后硕士生王士摄将介绍通过循环神经网络建模高维神经动力学的最新研究，这种计算模型对大脑动力学和计算智能具有重要影响。 为了探讨统计物理学的前沿进展，集智俱乐部联合西湖大学理学院及交叉科学中心讲席教授汤雷翰、纽约州立大学石溪分校化学和物理学系教授汪劲、德累斯顿系统生物学中心博士后研究员梁师翎、香港浸会大学物理系助理教授唐乾元，以及多位国内外知名学 ………………………………