使用 Azure AI 完成自动化机器学习

文章预览

Azure AI 提供了强大的定制化功能，可以根据业务需求对模型进行微调。通过 Azure Machine Learning 平台，用户可以自定义训练自己的机器学习模型，并通过 Azure AI 平台的基础设施进行部署和扩展。这样，开发者不仅可以使用预构建的模型，还可以根据实际场景进行调整。 创建工作区 使用时，首先新建工作区。在开始时会有免费订阅供使用，用户可以随意命名工作区。 创建完成后，系统会生成新的工作区，点击后进入如下界面。 在该工作区中，有默认的策展环境，用户也可以使用本地环境。使用本地环境适合有定制化需求或想要控制训练过程的开发者。如果数据敏感性较高或数据量较小，本地计算资源足够时，可以选择本地环境。而当处理大数据集时，建议使用策展环境。Azure 提供了完整的机器学习环境，预装了许多流行的库和框架，如 Scikit-learn、T ………………………………