DeepSeek把“赛博医生”卷疯了？

主要观点总结

本文主要介绍了医疗大模型的现状和发展趋势。随着AI技术的迭代升级，医疗大模型在医疗领域的应用越来越广泛，但也面临着空前的压力。文章提到了医疗大模型的发展逻辑、应用场景以及商业化问题。

关键观点总结

关键观点1: 医疗大模型的现状和发展趋势

医疗大模型正在快速发展，多家公司推出自己的大模型，市场增速惊人。但与此同时，也面临着空前的压力，渗透情况并不乐观。行业普遍认为AI大模型未来的发展方向是更加综合、围绕患者全生命周期提供服务。

关键观点2: AI在医疗领域的应用场景

AI在医疗领域的应用场景多样化，包括诊断、治疗、医学影像等。DeepSeek等模型的崛起催生了更多的应用场景，也促进了医疗行业的智能化升级。

关键观点3: 医疗大模型的商业化问题

虽然AI+医疗领域正在迅速发展，但商业化问题仍然是一个挑战。科技公司需要解决技术逻辑与医疗实践之间的断层问题，并在真实场景中与临床专家、IT工程师、患者代表共同迭代模型。

文章预览

出品 | 虎嗅科技医疗组 作者 | 陈广晶 编辑 | 苗正卿 头图 | AI生成 中国医疗大模型拼了。 就在前不久，讯飞医疗与中山医院发布了观心大模型CardioMind（ beta 测试版 ），按照中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波所说，正式版也将很快对外发布。 就在此之前，华为与上海瑞金医院合作开发的RuiPath（ 瑞智 ）、乐心医疗研发的心血管病垂直大模型等都在集中发布。医渡科技、数坤科技等通过介入DeepSeek升级了原有大模型。连此前早已发布的大模型“AI儿科医生”——百川智能与北京儿童医院、小儿方健康科技开发，也藉由会诊又刷了一次存在感。 业界认为，这些企业主要是先甩出“王炸”案例，证明自身实力。 某种程度上说，DeepSeek凭借开源、普惠、推理过程“白盒”化等特点，快速赢得了医疗机构的青睐，给整个AI医疗行业注入了新的活力 ………………………………