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引用格式 陈晓红, 李洁月, 杨艺, 等. 基于大规模用户数据的中国燃油私家车出行碳排放测算方法[J]. 资源科学, 2024, 46(4): 717-727. [Chen X H, Li J Y, Yang Y, et al. Method for estimating carbon emissions from fuel-powered private cars in China based on large-scale user data[J]. Resources Science, 2024, 46(4): 717-727.] DOI: 10.18402/resci.2024.04.05 研究亮点 以2014—2023年中国13万余燃油车主披露的多维度数据为基础,运用线性回归、决策树、神经网络等方法,提出车辆(单辆车)累积出行碳排放量、相同行驶天数车辆群的平均累积出行碳排放量计算模型及预测模型,构建车辆年均出行碳排放量计算模型,能够有效克服传统碳排放测算方法因数据采集所带来的人力与物力成本高昂的难题,有助于提高私家车出行碳排放量测算的科学性和有效性。 研究方法 基于有效样本数据集以及神经网络等预测模型,构
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