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吴依旧 | 作者 人人都是产品经理 | 来源 http://www.woshipm.com/operate/4249591.html AB测试 是产品、运营同学经常用到的工具,它能够比较新版本与当前版本用户体验的变化,收集数据并分析。根据数据分析结果衡量更改对业务的影响,可以确保每个更改都产生正向结果,从而消除创新和迭代风险,让业务快速增长。 分享 5个 实际使用 AB测试中的关键事项 ,一起来交流避坑。 1 描 样本规模预估 AB测试中, 对照组和实验组的样本量越大,实验时间越长,实验结果就更加准确。 这可以说是常识性的判断,但是实际上这是由 统计显著性决定 的: 统计显著性 是指对照组和实验组的数据差异有多大可能是真实存在的,而不是随机误差导致的。 所以周期更久、样本量更多的AB测试更有说服力,但是实际工作中,产品或活动的迭代速度快,这就要求AB测试的实验周期
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