高分辨率图像的小目标检测，大幅超越现有最先进检测器 !

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以下 文 章来源于微信公众号：集智书童 作者：小书童 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2Kdp0VWP-AKK70yq7TExFg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 小目标一直是目标检测的一个痛点，本文为大家介绍一种小目标检测方法ESOD，它是一个通用框架，可以应用于基于CNN和ViT的检测器来节约计算和GPU内存成本。实验证明在VisDrone、UAVDT和小型行人数据集上，作者的方法一致性地大幅度超越现有技术水平。 扩大输入图像是促进小目标检测的一种直接而有效的方法。然而，简单的图像放大在计算和GPU内存上的开销极大。实际上，小目标通常在图像中稀疏分布且局部聚集。因此，大量的特征提取计算被浪费在非目标背景区域上。 近期的研究尝试使用额外的网络来挑选包含目标的区域，并执行常规的目标检测，但新引入的计算限制了它们的最终 ………………………………