7个Python内存优化技巧，你用过几个？

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当我们的项目变得越来越大时，高效管理计算资源是一个不可避免的要求。 不幸的是，与低级语言如C或C++相比，Python在内存效率方面似乎不够。 那么，现在应该更改编程语言吗？ 当然不是。 事实上，有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用，从优秀的模块和工具到先进的数据结构和算法。 本文将聚焦于Python的内置机制，并介绍7个原始但有效的内存优化技巧。 掌握这些技巧将显著提高我们的Python编程技能。 1. 在类定义中使用__slots__ Python作为一种动态类型语言，在面向对象编程方面更加灵活。一个很好的例子是在运行时向Python类中添加额外的属性和方法的能力。 例如，下面的代码定义了一个名为Author的类。 最初它有两个属性name和age。 但是我们可以很容易地在后来添加一个额外的属性： class Author : def __init__ ( self , name, age) : se ………………………………