好文推荐第81期 | E&G中科院1区文章《基于深度学习的岩体裂隙自动识别》！

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好文推荐 Automatic identification of rock fractures based on deep learning 基于深度学习的岩体裂隙自动识别 摘要（Abstract） 岩体裂隙是导致岩石破坏的主要因素之一，准确提取裂隙特征对于理解岩石破坏机理至关重要。 受计算机视觉最新发展的启发，我们引入了一种先进的深度学习模型 YOLACT++，用于岩体裂隙的自动化识别与解析。YOLACT++ 继承了 YOLACT（You Only Look At CoefficienTs）的基本架构，并优化了骨干网络，在保证实时性的同时提高了分割精度。 基于无人机多角度近景摄影，我们从多个岩质边坡采集数据集，以用于模型训练和验证。我们提出了模型性能评估指标，包括 交并比（Intersection over Union）、精度（Precision）和召回率（Recall），以及用于描述裂隙的定量参数，如走向、迹长、粗糙度、张开度、间距和裂隙强度。 将 YOLACT++ 的分割结果与两种经典实例分 ………………………………