【深度学习】基于PyTorch的卷积神经网络经典BackBone(骨干网络)复现

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   作者丨 helton_yan @CSDN（已授权） 来源丨https://blog.csdn.net/SESESssss/article/details/114340066 编辑丨极市平台 导读   本文基于代码实战复现了经典的Backbone结构 Inception v1 、 ResNet-50和 FPN ， 并 基于PyTorch分享一些网络搭建技巧，很详细很干货！ 文章目录 1.VGG 1.1改进： 1.2 PyTorch复现VGG19 1.2.1 小Tips： 1.2.2 打印网络信息： Inception(GoogLeNet) 2.1改进(Inception v1) 2.2.2改进(Inception v2) 2.2 PyTorch复现Inception v1: 2.2.1 网络的整体框架： 2.2.2 各层的参数情况： 2.2.3 pytorch复现Inception基础模块 2.2.4 小Tips ResNet 3.1改进 3.2PyTorch 复现 ResNet-50 3.2.1ResNet-50网络整体架构 3.2.2 Bottleneck结构 3.2.3 ResNet-50图解及各层参数细节 3.2.4 实现一个Bottleneck模块： 3.2.5 实现resnet-50 FPN(特征金字塔) 4.1 特征的语义信息 4.2 改进 4.3 PyTorch 复现 FPN 4.3.1 FPN网络架构 4.3.2 复现FPN 前言 卷积神经网络的发展，从上 ………………………………