ECCV 2024 | 深入探索GAN先验，哈工大，清华提出模型反演新方向

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前言   以往的模型反演攻击只在 GAN 先验的隐空间中搜索私有信息，这限制了它们在语义提取和在多个目标模型和数据集上的可转移性。为了解决这一挑战，本文提出了一种新的方法——中间特征增强的生成式模型反演攻击（IF-GMI），它可以分解 GAN 结构并利用中间块之间的特征。这允许将优化空间从输入隐空间扩展到具有增强的表达能力的中间特征。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源 ： PaperWeekly 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文标题： A Closer Look at GAN Priors: Exploiting Intermediate Features for Enhanced Model Inversion Attacks 作者单位： 哈尔滨工业大学（深圳）、清华大学 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2407.13863 Github链接： https://github.com/final-so ………………………………