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图片来源:LinkedIn 原文信息:Eisfeldt, A.L. & Schubert, G. (2024). AI and Finance. NBER Working Paper. 01 引言 生成式人工智能(Generative AI)对企业和金融研究带来了重大技术冲击。在金融行业,生成式人工智能和大语言模型(LLMs)的最新进展引发了对相关技能的需求急剧增长。图1显示了金融和保险行业中提及特定技术技能的月度职位发布比例。在2022年11月ChatGPT发布后,“人工智能”技能需求在2024年中期已增至三倍,而专门涉及生成式AI或LLMs的技能需求从零上升至大约1%的职位发布。 本文将生成式人工智能作为金融经济学研究主题和金融研究方法工具,聚焦于大语言模型和相关深度学习技术,而非更广泛的人工智能工具,如机器学习、神经网络、机器视觉和机器人等,这些工具早在2010年代便已应用于研究和实践。本文讨论这些工具对公司价值、决策和金融
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