主要观点总结
文章主要介绍了AI算力中的两种路径：通用GPU路径和ASIC定制芯片路径。近期，代表ASIC路径的博通大涨24%，市值突破万亿美元，引发市场对ASIC的预期大幅提升。博通CEO预测的博通ASIC相关的AI业务将实现每年翻倍增长，未来三年可能迎来爆发期。此外，谷歌TPU作为ASIC定制芯片的典型代表，其性能提升显著。其他聚焦ASIC定制路径的公司如迈威尔科技也表现出强劲的增长势头。同时，亚马逊发布的基于ASIC的实例性价比超越基于GPU的实例，进一步证明了ASIC定制AI芯片路径的潜力。国内互联网大厂对ASIC定制路径的需求也在增加。
关键观点总结
关键观点1: AI算力的两种路径介绍
文章介绍了AI算力中的通用GPU路径和ASIC定制芯片路径，分别阐述了它们的特点和优势。
关键观点2: 博通和ASIC路径的大涨
近期，博通市值大涨，CEO预测未来三年博通ASIC相关的AI业务将实现每年翻倍增长，这大幅提升了市场对于ASIC的预期。
关键观点3: 谷歌TPU的性能提升
作为ASIC定制芯片的典型代表，谷歌TPU在训练性能上提升显著，AI训练和推理性价比更高。
关键观点4: 其他公司的增长和亚马逊的实例性价比
其他聚焦ASIC定制路径的公司如迈威尔科技等也表现出强劲增长，亚马逊发布的基于ASIC的实例性价比超越基于GPU的实例，证明了ASIC定制AI芯片路径的潜力。
关键观点5: 国内互联网大厂的需求增加
国内互联网大厂对ASIC定制路径的需求在增加，这也表明了国内ASIC产业链的潜力。
文章预览
为百万财经人士 倾心打造的投研资讯平台 为您解析宏观及政策、研判产业格局及动态， 与君共同见证中国资本市场的壮阔奋进时代！ ——研讯社 周五 晚上，美股博通大涨24%，市值突破1万亿美元，类似的ASIC路径的迈威尔科技MRVL昨晚也大涨10%，股价历史新高，而代表传统GPU公司的英伟达股价则下跌2%。 AI算力一直有两种路径，一种是英伟达GPU代表的通用路径，适合通用高性能计算，另一种是ASIC定制芯片为代表的专用路径。GPU在处理大规模并行计算任务时表现出色，但当处理大规模矩阵乘法时，存在内存墙问题，而ASIC可以解决这个问题，并且一旦大规模量产，ASIC的性价比会更高。 一句话， GPU贵在目前产品成熟、产业链成熟，而ASIC的想象力在于专用性好、成本可控、供应链可控、更适合推理端边缘计算。 英伟达GPU一直是AI算力的核心，但为什么
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