LLMs用于知识图谱系列之一：将文本以超高速转换为高质量知识图谱

文章预览

欢迎来到Graphware的LLM和知识图谱系列。我们正在实践探索知识图谱和大模型双轮驱动，前段时间在OpenKG开放知识图谱联盟做了一个分享 “大模型+知识图谱”双轮驱动的医药数智化转型新范式-OpenKG TOC专家谈 。 双轮驱动中GraphRAG主要是利用知识图谱增强大模型能力，已经有不少进展和应用。而通过大模型抽取知识图谱的实际效果还不是很好，需要更多实践探索， 之前编译过两篇  大模型和知识图谱结合的机遇与挑战-GPT构建高质量KG ，以及  利用 GPT-4 从生物医学文本构建知识图谱 。 在这一系列博客中，我们将踏上一段旅程，探索前言的大型语言模型与图谱智能的交汇点。无论您是经验丰富的数据科学家、好奇的开发者，还是寻找可行见解的商业领袖，本系列都承诺将揭开LLM与知识图谱之间协同作用的神秘面纱。 期待什么 本系列中的每篇博客都深 ………………………………