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之前介绍了 SHAP 这种模型解释方法，并且给大家详细演示了如何基于 DALEX ，用3行代码实现对任意模型的局部（instance-level）SHAP解释，并介绍了结果的可视化，包括默认的方法以及自己通过 ggplot2 的画法。 R语言模型解释概述 R语言SHAP模型解释 SHAP作为一种经典的变量归因模型解释方法，它和 分解解释 有着非常紧密的联系，如果你了解了分解解释的原理，那么SHAP解释就非常简单了。其实关于它的内容非常多，目前在R中实现SHAP的方法也有非常多，只用一篇推文是不可能介绍完的哈，后续会持续介绍这个SHAP。 今天给大家介绍一个专门用于SHAP可视化的R包，也是属于 DrWhy.AI 生态系统中的一个R包，名字叫 shapviz 。 公众号后台回复 模型解释 即可获取模型解释合集，回复 shap 即可获取SHAP解释合集。 本文目录： 安装 简介 示例 对接DALEX 安装 # From CRAN insta
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