主要观点总结
本文报道了2024年诺贝尔物理学奖的获得者及其相关背景，详细介绍了获奖者的工作和研究成果，以及他们如何将物理学原理应用于机器学习领域。
关键观点总结
关键观点1: 本年度诺贝尔物理学奖授予了普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们在人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明。
两位获奖者的工作涉及人工神经网络的构建和研究，以及将物理学原理应用于机器学习领域。他们的研究成果对人类社会产生了巨大贡献。
关键观点2: 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的研究与物理学的关系紧密。
霍普菲尔德教授是一位物理学家，他在物理学的多个领域都进行过研究工作。而辛顿教授则使用统计物理学手段进行研究，他们的开创性工作都与物理学有很强的联系。
关键观点3: 两位获奖者的研究成果在多个领域有广泛的应用。
除了科学研究，他们的研究成果还应用于机器学习、模式识别、粒子物理学、天文学、医学成像以及材料学等领域。
关键观点4: 诺贝尔物理学奖的历史在不断拓宽其边界。
近年来，诺贝尔物理学奖的获奖者涉及的领域越来越广泛，表明物理学的研究正在不断发展和拓展。
文章预览
*本文为「三联生活周刊」原创内容 文｜ 苗千 10月8日上午，我提早来到瑞典皇家科学院，准备报道在（瑞典时间）今天上午11:45公布的本年度诺贝尔物理学奖。 今年的安检尤其严格，在我来到瑞典之前，科学院对于记者身份的核查就比以往更认真；我进门时的安检程序更是严格，甚至用上了爆炸物检测装置。不过在进门之后，便又是我所熟悉的熙熙攘攘的忙碌气氛了。 距离发布会开始还有大约两个小时，举行发布会的大厅里已经座无虚席，我只能坐在墙角进行准备，一边能听到周围有人在预测今年哪个领域有可能获奖。打开手机，看到世界各地的很多朋友同样在预测，给出的答案各不相同。 在诺贝尔奖的几个科学类奖项中，物理学所涵盖的研究范围最广，分支最多，因此可以说预测诺贝尔物理学奖的难度也最大。 有人认为诺贝尔奖会在物理学的
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