OSC源创会·北京站：高性能计算与大模型推理

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OSCHINA ↑点击蓝字 关注我们 🌟 活动主题 大模型推理与高性能计算是当今人工智能领域中的两个重要方面，二者相互依赖。 高性能计算为大模型推理提供了必要的计算能力和优化手段，而大模型推理的需求也推动了高性能计算技术的发展。 大模型通常具有数亿甚至数万亿的参数，它们在推理时需要大量的计算资源来处理输入数据并生成输出。 在模型训练阶段，高性能计算资源用于处理大规模数据集和复杂的计算任务；在模型部署阶段，高性能计算环境支持大模型的快速推理，满足实时性需求；此外结合高性能计算技术，可以对大模型进行剪枝、量化、知识蒸等优化，以适应不同的计算环境。但高性能计算系统在处理大模型推理时能耗较高，需要有效的能耗管理策略。 随着云服务的发展，越来越多的HPC资源可以在云上获得，为大模型推理提供了 ………………………………