北科大宿彦京教授团队《Acta Materialia》融合历史知识与AI的钢铁设计新模式

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近年来，人工智能技术，尤其是大模型的快速发展，正在深刻重塑传统材料科学的研究方式。在钢铁等传统结构材料领域，融合历史知识与人工智能的新型研究模式正逐渐引起广泛关注。基于Transformer架构的大语言模型，凭借其整合大规模数据和挖掘非结构化知识的强大能力，为钢铁设计开辟了全新的方向。这些模型能够高效解析并挖掘历史文献中的隐性知识，为钢铁材料的成分设计、工艺优化和性能预测提供了创新性的解决方案，同时大幅降低了数据准备和特征工程的复杂性。与传统的机器学习方法相比，大模型不仅显著提升了研究效率，还突破了对高质量结构化数据的依赖，为研究者提供了全新的技术支持。这种融合人工智能与历史知识的新范式，不仅在钢铁材料的优化与创新中发挥了重要作用，还为钢铁行业的高效、精准发展注入了强大动 ………………………………