基于骨架的AI连笔书法生成的一些启发

文章预览

前言： 这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖，但近期一些基于diffusion的AIGC工作还是关注到了这篇文章，并产生了一些启发。笔者认为这些灵感仍具有一定价值，因此在这里做个分享。由于一些公式和指标不太友好，为了不影响阅读故省略。 图1：SPFG和BHFG的示意图 背景介绍： 在中国几千年的书法历史中，形成了多种书写风格，其中书法风格由骨架结构和笔画风格定义。骨架包含了字符的基本信息，如笔画构成、位置和书写方向，而笔画风格则涉及骨架的变形，如笔画厚度、形状和书写力度。在自动生成毛笔手写字体时，确保结构准确和风格一致至关重要。大多数研究者关注 ………………………………