5+差异分析+糖酵解相关+预后模型，经典好用的生信分析思路！！

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‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“Prognostic Significance of Glycolysis-Related Genes in Lung Squamous Cell Carcinoma”，这篇文章发表在 Int J Mol Sci 期刊上，影响因子为5.6. 结果： 鉴定具有预后效应的差异表达基因 作者的研究共获得5676个差异表达基因（DEGs）。其中2288个基因上调，而3388个基因下调（图1A）。 预后模型构建 最终获得了109个与糖酵解相关的差异表达基因（DEGs）。在基于Lasso的降维处理后，得到了一个包含四个基因（AGL、ALDOA、ADH1B和ALDH3B1）的模型（图2A、B）。风险评分 = （-0.0045）× AGL + （0.0633）× ALDOA + （0.0048）× ADH1B + （0.0937）× ALDH3B1，其中lambda.min = 0.0523，KM曲线显示log-rank p < 0.01，表明高风险评分组和低风险评分组的生存时间存在显著差异（图2D）。该模型的ROC曲线在1年时的AUC为0.53，在3年时的AUC为0.62，在5年时的AUC为0.66，表明该风险模 ………………………………