传统高精度机器视觉与深度学习机器视觉如何结合？

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从一定角度来说，在某些方面比如目标检测，使用深度学习方式应该是全面压倒使用传统高精度的算法的。理由有以下几点： 1. 在某些确定情形下，或许传统算法可能表现得优于深度学习算法，但是其鲁棒性从原理角度来说是无法媲美深度学习算法的，因为特征是人为设定的，在面对“噪声”干扰时，除了进行人为修正设定特征这种办法外没有其他方法论可使用；反观深度学习算法，由于是端到端思想，特征的设置完全由网络去学习，一般而言其包含的特征数目要远大于人为设计的传统特征，那么从理论上来讲它的鲁棒性就更强；另外，即便出现异常数据的情况，从理论上来讲只需要做数据增广即可，难度上较之人为设计特征修正要简便的多。 2. 从使用的硬件消耗来说，由于深度学习模型存在共享参数等有利机制，并且还可以结合推理等手段来 ………………………………