猿辅导开源分布式机器学习库ytk-learn及分布式通信库ytk-mp4j

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作者：猿辅导研究团队语音识别负责人夏龙，机器学习研发工程师吴凡 近期，猿辅导公司开源了两个机器学习项目——ytk-learn, ytk-mp4j，其中 ytk-mp4j 是一个高效的分布式通信库，基于该通信库我们实现了 ytk-learn 分布式机器学习库，该机器学习库目前在猿辅导很多应用场景中使用，比如，自适应学习、学生高考分预测、数据挖掘、课程推荐等。 ytk-learn分布式机器学习库 项目背景 LR(Logistic Regression), GBDT(Gradient Boosting Decision Tree), FM(Factorization Machines), FFM(Field-aware Factorization Machines) 模型是广告点击率预测和推荐系统中广泛使用的模型，但是到目前为止几乎没有一个高效的机器学习开源项目集这几种常用模型于一身，而且很多机器学习开源项目只能在特定计算平台下使 ………………………………