主要观点总结
本文介绍了深势科技推出的专利侵权判定模块，该应用模块使用深势科技自研的专利侵权判定智能体PatentFinder驱动。利用多模态大模型Uni-SMART，可以快速准确判断化合物是否受专利保护，并生成专利保护判别报告。该工具解决了传统专利检索和比对过程的繁琐问题，提高了研发效率，降低了侵权风险。
关键观点总结
关键观点1: 深势科技推出专利侵权判定模块
为了解决传统专利检索和比对过程的繁琐问题，深势科技推出了专利侵权判定模块，该模块使用PatentFinder智能体驱动，能够高效准确地分析特定化合物是否受专利保护。
关键观点2: 利用多模态大模型Uni-SMART
专利侵权判定模块基于深势科技自研的多模态大模型Uni-SMART，该模型能够考虑分子的骨架和取代基等多种因素，正确判断化合物是否属于专利保护范围。
关键观点3: 提高研发效率，降低侵权风险
使用该工具可以极大地提高研发效率，降低潜在的专利侵权风险。通过自动化生成专利保护判别报告，帮助研发团队快速了解化合物的专利情况。
关键观点4: 多种输入方式和多渠道获取文献
专利侵权判定模块支持多种分子输入方式和多渠道获取文献，包括在线分子绘制、SMILES式导入、分子图片导入等。同时支持从本地PDF上传、知识库接入等方式获取专利文献。
关键观点5: 未来展望和深势科技介绍
深势科技将继续优化专利侵权机器人，支持更广泛的专利文献来源，提升工具的准确性和用户体验。作为全球AI for Science领导者，深势科技致力于解决科学研究和工业研发领域的关键问题。
文章预览
前言 在科研和工业领域，正确理解和应用专利信息始终是研究者所关注的话题。尤其是在化学和药物开发领域，准确判断一个化合物是否受现有专利保护，对于避免潜在的专利侵权风险至关重要。然而，传统的专利检索和比对过程繁琐、费时费力，给研发人员带来了巨大的挑战。 为了解决这一问题，深势科技推出了 专利侵权判定 模块，该应用模块基于自研专利侵权判定智能体 PatentFinder 驱动。借助深势科技自研的科学多模态大模型 Uni-SMART（Universal Science Multimodal Analysis and Research Transformer ），PatentFinder 能够高效、准确地分析特定化合物是否受专利保护。通过考虑分子的骨架和取代基等多种因素，模型可以正确判断出化合物是否属于专利的保护范围，帮助药物研发团队极大地提升研发效率。 解决方案 PatentFinder 框架 PatentFinder 采用群体智能算法解决
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