吴恩达最新医学 AI 成果：利用 AI 提高脑动脉瘤检测准确率，显著减少临床医生诊断时间

文章预览

吴恩达 团队建立了一种基于CTA的颅内动脉瘤自动检测深度学习模型，模型显著提高了临床医生的敏感性，准确性和评估者间可靠性。团队未来的工作是进一步调查这个模型的表现，并应用其他机构和医院的数据。  作者 | 李雨晨  从百度离职后，吴恩达重新回到斯坦福大学继续进行学术研究，医疗是他最为看重的垂直应用方向之一，两年的时间里，吴恩达和团队陆续发表了多项成果：包括用CNN算法识别肺炎、公布最大医学影像数据集 MURA等等。 近日，斯坦福大学官网发布了吴恩达团队的一项最新成果：借助人工智能算法，帮助放射科医师改进脑动脉瘤的诊断。该成果的论文发表在了《JAMA Network Open》。 未破裂动脉瘤的诊断是一项至关重要的临床任务——脑动脉瘤是大 ………………………………