大模型结合知识图谱应用于企业Wikibase智能问答知识系统

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Application of Generative AI as an Enterprise Wikibase Knowledge Graph Q System 在ACL 2024知识图谱与大型语言模型（KaLLM）研讨会上，14篇论文被接受参加电梯演讲马拉松，展示了知识图谱与大型语言模型交叉领域的创新研究。Mendes等人的一篇论文提出了一种使用开源Wikibase软件实现企业知识图谱（EKG）的新方法。这种方法集成了生成性人工智能，以创建一个知识图谱问答系统，使用户能够用自然语言与图谱进行交互。该系统通过允许用户检索相关信息而无需理解复杂的查询语言，如SPARQL，从而增强了数据的可访问性。本文将详细探讨他们的系统。 在企业环境中，像IPM这样的数据集成正在通过使用数据仓库和数据湖来解决，试图提供客户的360度视图，并允许董事会对公司的整体情况有一个集成的视图。然而，对学生互动、患者以及IPM提供的各种服务的越来越深刻理解 ………………………………