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作者:Kfaino juejin.cn/post/7295675926126592034 前言 在互联网时代,我们的每一个动作,无论是浏览网页、分享动态、点赞、购物或者搜索信息,都会在背后产生数据。这些数据,根据其用途和重要性,可能会被储存到不同的地方,其中最常见的存储载体就是——数据库。 不过,数据库并非一成不变的。根据应用场景和数据特性,我们有关系型数据库如MySQL,也有非关系型数据库,例如Redis。比如说,当你在社交网络上点赞一条动态时,为了快速响应,可能是一个基于内存的数据库如Redis首先记录这一动作,而后台可能会周期性地同步这些动作到持久化的存储系统中。 那么,当面对巨大的数据流入时,我们如何高效、稳定地将这些数据存储到数据库中呢?“我每次应该插入多少数据才最合适?” 这个问题,尽管看似简单,但涉及到的策略和技术都颇为丰富
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